“能不能用AI协助处理电池资料现在研制周期长、本钱高、功率低的问题？”在日前举行的2024世界动力电池大会全球先进电池前瞻技能专题会议现场，中国科学院院士、北京大学教授鄂维南抛出此问题作为讲演开场白。

  本次专题会聚集前沿技能最新打破及核心问题，打造了职业公认的学术专业高地。动力电池怎么向“新”而行，成为与会者热议的论题。

  在《AI for Science助力电池资料技能新质打开》的宗旨讲演中，鄂维南从AI赋能的智能化试验形式、树立电池资料学多标准物理模型、AI高精度自动识别三方面，介绍了AI怎么助力电池研制。基于此，他给出两条主张，要树立电池研讨根底渠道及树立AI赋能的智能化、自动化电池试验渠道。

  深圳市比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军以为，继续的技能创新是必需的，在资料规划、资料挑选、电池自动化规划以及工艺制作质量管控、电池办理等方面，AI的使用能大大的提高规划功率，乃至会有发生新资料、新系统的时机。

  世界电化学动力科学院副主席、中国科学院大连化学物理研讨所研讨员陈忠伟表明，电化学动力是低空经济、新动力轿车、氢能、人工智能等许多新质出产力新式职业的重要交汇点。为此，他们团队在电池技能、燃料电池技能和氢混动力电池技能方面打开研讨，指出锂离子电池仍面对宽温域、高安全、高比能等严重使用需求。

  凭仗优胜的高能量密度、高安全性和长循环寿数等特性，全固态电池被视为最具打开的潜在才能的下一代电池技能。会上，针对固态电池技能道路、打开阶段研判、量产时刻节点、使用场景等论题，与会嘉宾打开火热评论。

  现在，全固态电池正处于从研制工程技能攻关到量产的要害阶段。北京卫蓝新动力科技股份有限公司董事长俞会根以为，在固态电池规模化出产和使用方面，要要点做好电芯功能的一致性，这是固态电池真实可以使用于轿车动力电池、eVTOL（电动笔直起降飞行器）电池的要害条件。从现在攻关发展来看，全固态电池容量能做到510安时等级，有望在2027年上车进行小规模验证。

  广汽埃安新动力轿车股份有限公司电池研制部负责人李进表明，关于固态电池完成装车使用，还存在许多技能性难题需求战胜，他判别20272030年会是固态电池小规模演示运营阶段。

  会上，欧阳明高院士工作站发布了《先进电池前沿技能讨论研讨与趋势展望》《动力电池要害资源与供给链分析》《动力电池碳脚印及绿色循环》三个研讨报告，以丰厚的研讨成果和职业洞见，透视前沿技能创新发展、工业化态势与格式，为工业链各企业战略拟定、政府部门顶层规划、工业出资等供给决议计划参阅。